AI can anticipate the severity of conjunctivitis.
Narayana Nethralaya has successfully used artificial intelligence (AI) to assess the seriousness of such circumstances in an effort to detect and treat severe conjunctivitis cases early.To forecast the severity of conjunctivitis, we employ AI. This can aid medical professionals in providing the finest care and speed up the healing process. "This bio-marker study in tears is definitely one of the first in the country and may be one of the first conjunctivitis-related tear bio-marker studies in the world," said Dr. Rohit Shetty, the chairman of Narayana Nethralaya.
The doctor told reporters on Thursday that biomarkers and AI may now be used to anticipate the severity of conjunctivitis thanks to the use of imaging and molecular diagnostics. This AI-driven study has shown that those with poor vitamin D levels and a higher propensity for allergies or asthma are particularly affected. The AI model has shown a 97% accuracy rate, demonstrating the efficacy of its interpretation.
In Bengaluru, cases of conjunctivitis, sometimes referred to as "pink eye," have increased recently. 30 percent of the patients seen by the doctors each day at Narayana are youngsters. Adenovirus, which doesn't just cause infections in the summer but may happen year-round, is to blame for the majority of instances.
"This research is crucial for both patients and clinicians since the condition has previously been treated using a general strategy that may not be appropriate for everyone. The appropriate drugs may be determined based on the severity, and early use of topical steroids might be helpful, according to Dr. Gairik, consultant in cornea and refractive surgery at Narayana Nethralaya.
Hindi language:
एआई नेत्रश्लेष्मलाशोथ की गंभीरता का अनुमान लगा सकता है।
नारायण नेत्रालय ने गंभीर नेत्रश्लेष्मलाशोथ के मामलों का शीघ्र पता लगाने और उनका इलाज करने के प्रयास में ऐसी परिस्थितियों की गंभीरता का आकलन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का सफलतापूर्वक उपयोग किया है। नेत्रश्लेष्मलाशोथ की गंभीरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए, हम एआई का उपयोग करते हैं। यह चिकित्सा पेशेवरों को सर्वोत्तम देखभाल प्रदान करने और उपचार प्रक्रिया को तेज़ करने में सहायता कर सकता है। नारायण नेत्रालय के अध्यक्ष डॉ. रोहित शेट्टी ने कहा, "आंसुओं पर यह बायो-मार्कर अध्ययन निश्चित रूप से देश में सबसे पहले में से एक है और यह दुनिया में पहले नेत्रश्लेष्मलाशोथ-संबंधी आंसू बायो-मार्कर अध्ययनों में से एक हो सकता है।"
डॉक्टर ने गुरुवार को संवाददाताओं से कहा कि इमेजिंग और आणविक निदान के उपयोग की बदौलत अब बायोमार्कर और एआई का उपयोग नेत्रश्लेष्मलाशोथ की गंभीरता का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। एआई-संचालित इस अध्ययन से पता चला है कि जिन लोगों में विटामिन डी का स्तर कम है और एलर्जी या अस्थमा की संभावना अधिक है, वे विशेष रूप से प्रभावित होते हैं। एआई मॉडल ने अपनी व्याख्या की प्रभावकारिता को प्रदर्शित करते हुए 97% सटीकता दर दिखाई है।
बेंगलुरु में, नेत्रश्लेष्मलाशोथ, जिसे कभी-कभी "गुलाबी आँख" भी कहा जाता है, के मामले हाल ही में बढ़े हैं। नारायणा में प्रतिदिन डॉक्टरों द्वारा देखे जाने वाले मरीजों में से 30 प्रतिशत युवा होते हैं। एडेनोवायरस, जो न केवल गर्मियों में संक्रमण का कारण बनता है, बल्कि साल भर हो सकता है, अधिकांश मामलों के लिए जिम्मेदार है।
"यह शोध रोगियों और चिकित्सकों दोनों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि इस स्थिति का इलाज पहले एक सामान्य रणनीति का उपयोग करके किया गया है जो हर किसी के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। गंभीरता के आधार पर उचित दवाएं निर्धारित की जा सकती हैं, और सामयिक स्टेरॉयड का प्रारंभिक उपयोग सहायक हो सकता है।" नारायण नेत्रालय में कॉर्निया और अपवर्तक सर्जरी के सलाहकार डॉ. गैरिक के अनुसार।
